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Enregistrement W2101889219 · doi:10.1504/ijecb.2009.022862

Precision, repeatability and accuracy of Optotrak<SUP align=right>®</SUP> optical motion tracking systems

2009· article· en· W2101889219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Experimental and Computational Biomechanics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of MinnesotaUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésRepeatabilityTracking (education)Displacement (psychology)Computer visionTilt (camera)Accuracy and precisionMatch movingMotion (physics)Artificial intelligenceComputer scienceBiomedical engineeringMaterials scienceMathematicsEngineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of biomechanics, optical motion tracking systems are commonly used to record human motion and assist in surgical navigation. Recently, motion tracking systems have been used to track implant and bone motion on a micron-level. The present study evaluated four different Optotrak® motion tracking systems to determine the precision, repeatability and accuracy under static testing conditions. The distance between the camera systems and the rigid body, as well as the tilt angle of the rigid body, did affect the resulting precision, repeatability and accuracy of the camera systems. The precision and repeatability, calculated as the within-trial and between-trial standard deviations, respectively, were less than 30 µm; with some configurations producing precision and repeatability less than 1 µm. The accuracy was less than 0.53% of the total displacement for the in-plane motion and less than 1.56% of the total displacement for the out-of-plane motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle