Loss of Paramedic Availability in an Urban Emergency Medical Services System during a Severe Acute Respiratory Syndrome Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the loss of paramedic availability to Toronto Emergency Medical Services during a biphasic (SARS-1 and SARS-2) outbreak of severe acute respiratory syndrome (SARS). METHODS: During the SARS outbreak, a dedicated paramedic surveillance and quarantine program was developed. The authors determined the number of paramedics on quarantine each day, the type of quarantine (either home quarantine [HQ] or work quarantine [WQ]), and the development of SARS-like symptoms. RESULTS: During the SARS outbreak, there were five cases of probable SARS and three cases of suspect SARS. SARS-1 lasted 30 days, during which 234 paramedics were placed on HQ. The total number of HQ days was 1,615. During the five peak days of SARS-1, the total number of HQ days was 664. SARS-2 lasted 18 days, during which 292 paramedics were placed on either HQ or WQ, for a combined number of quarantine days of 1,637. During the five peak days of SARS-2, the combined number of quarantine days was 910. Of these, paramedics were available for duty on 708 days (78%) due to the WQ program. The primary reason for quarantine was unprotected exposure to a health care institution experiencing a SARS outbreak. Under quarantine, SARS-like symptoms developed in 68 paramedics, including cough (53 [78%]), myalgia (33 [48%]), fatigue (30 [44%]), headache (29 [43%]), fever (11 [16%]), and shortness of breath (7 [10%]). CONCLUSIONS: Paramedics were among the health care workers who developed SARS. During SARS-2, WQ optimized the number of days on which paramedics were available for duty. Many paramedics developed SARS-like symptoms without being diagnosed as having SARS. A dedicated paramedic surveillance and quarantine program provided a useful means to manage the paramedic resource during the SARS outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».