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Enregistrement W2101894561 · doi:10.3109/10641950903452360

Effect of Peroxynitrite Scavenging on Endothelial Cells Stimulated by Plasma from Women with Preeclampsia: A Proteomic Approach

2010· article· en· W2101894561 sur OpenAlexafffund
Sowndramalingam Sankaralingam, Manoj M. Lalu, Yi Xu, Sandra T. Davidge

Notice bibliographique

RevueHypertension in Pregnancy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésPeroxynitritePreeclampsiaBlood proteinsEndothelial stem cellProteomicsPeroxynitrous acidMedicineChemistryBiochemistryCell biologyBiologyIn vitroSuperoxideGenePregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HYPOTHESIS: Increased peroxynitrite formation in endothelial cells incubated with plasma from women with preeclampsia alters the expression of specific endothelial proteins. METHODS: We used a proteomic approach to examine the effect of a peroxynitrite scavenger (FeTPPS, 5 micromol/L) on the expression of endothelial proteins in response to plasma from women with preeclampsia. After treatment, cells were subjected to two-dimensional gel electrophoresis and proteins were identified using mass spectrometry. RESULTS: Peroxynitrite scavenging decreased the expression of structural proteins, cytokeratin, actin-gamma-1, and moesin, and the calcium-binding protein, calumenin. CONCLUSIONS: This study has identified novel proteins that are regulated by peroxynitrite in response to plasma from women with preeclampsia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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