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Enregistrement W2101898399 · doi:10.3899/jrheum.101315

Time to Treatment for New Patients with Rheumatoid Arthritis in a Major Metropolitan City

2011· article· en· W2101898399 sur OpenAlexaffvenue
Shahin Jamal, Shabbir M.H. Alibhai, Elizabeth M. Badley, Claire Bombardier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInternal medicineRheumatoid arthritisCohortReferralLogistic regressionRheumatologyRetrospective cohort studyComorbidityPhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the proportion of patients with rheumatoid arthritis (RA) seen by rheumatologists and treated with disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) within 3 months of symptom onset, to determine where treatment delays occur, and to identify contributing factors. METHODS: A retrospective cohort study in which adult patients with RA, diagnosed between January 1, 2003, and May 31, 2006, were recruited from rheumatologists' offices to participate in a telephone survey and chart review. The percentage treated with DMARD within 3 months of symptom onset was determined, along with median times for delay. Factors contributing to the delay were explored using multivariable logistic regression. RESULTS: Our study included 204 patients. Within 3 months of symptoms, 22.6% (95% CI 16.8%, 28.3%) received DMARD and within 6 months, 47.6% (95% CI 40.7%, 54.4%). The median time from symptom onset to DMARD was 6.4 months [interquartile range (IQR) 3.3, 12.0] with a median time from RA diagnosis by a rheumatologist to DMARD of 0.0 months (IQR 0.0, 1.0). Higher baseline swollen joint counts resulted in earlier treatment. Age, sex, education, comorbidity, rheumatologist practice type, and years since the physician's graduation did not affect time to treatment. CONCLUSION: Fewer than 25% of patients referred to rheumatologists were treated within 3 months of symptom onset. Identification of inflammatory arthritis and referral to rheumatologists are the key factors in timely care, because once patients are seen there is no delay to treatment. Future resources should be focused on development and evaluation of interventions to facilitate rapid triage, referral, and assessment by a rheumatologist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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