Image Exchange: IHE and the Evolution of Image Sharing
Notice bibliographique
Résumé
The sharing of radiologic images has become a fundamental part of radiology services and is essential for delivering high-quality care. Film is quickly becoming obsolete as a means of transporting and sharing large volumes of imaging data. Image sharing has evolved from film to transportable media (eg, compact disks) to direct electronic exchange over the Internet. The latter two means of image sharing have associated work flow-related and technical challenges for which solutions are being developed. Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) provides a standards-based approach to the development of robust, universally accepted solutions. Several IHE profiles have been developed to provide a framework for current image sharing efforts. The Philadelphia and New Jersey Health Information Exchanges and the Canada Health Infoway represent efforts to apply IHE technical profiles to facilitate the secure and confidential exchange of electronic images over the Internet. The research community is concomitantly developing solutions that solve image exchange issues that are specific to research (eg, the sharing of deidentified data) but that might also be encountered in the general population. The personal health record is a more recent development that may provide consumers with direct control over the process of sharing images electronically with their healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».