Viral load testing in a resource‐limited setting: quality control is critical
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: World Health Organization guidelines now recommend routine use of viral load testing, where available, for patients receiving antiretroviral treatment (ART). However, its use has not been routinely implemented in many resource-limited settings due to cost, availability and accessibility. Viral load testing is complex, making its application in resource-limited settings challenging. We describe the issues encountered by Médecins Sans Frontières (MSF) when using routine viral load testing in a large HIV programme in sub-Saharan Africa. METHODS: Between October 2005 and August 2006, more than 1200 patients on ART had viral load tests at baseline and at three-month intervals performed by a local reference laboratory that was quality assured by an experienced international institution. Concerns with reliability of results halted testing. The quality control measures instituted with a second laboratory and outcomes of these were documented. RESULTS: In 2005 and 2006, only 178 of 334 (53%) previously ART-naïve patients tested after six to 12 months of treatment had viral loads of less than 1000 copies/mL. Similar MSF programmes elsewhere demonstrated virological suppression rates of more than 85%, and duplicate testing showed unacceptable discordance. Laboratory problems encountered included: disregarded quality control; time delays; requirement for retesting; and duplicate sample variations. Potentially harmful clinical outcomes of inaccurate viral load results include: unnecessary ART regimen changes; unnecessary enhanced adherence counselling after "false failures"; and undetected virological failure. CONCLUSIONS: Viral load testing performed without rigorous quality control carries the risk of erroneous and potentially damaging results. Viral load testing should be utilized only if robust quality assurance has been implemented. Our experience in this and other settings led to the development of a guide for assessing the suitability of a laboratory for viral load testing that can be used to help achieve reliable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,201 | 0,292 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».