Assessing seasonal drought stress response in Norway spruce (<i>Picea abies</i> (L.) Karst.) by monitoring stem circumference and sap flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summer drought frequency is expected to increase with climate change in forested regions of Europe. To examine the physiological impacts of low soil moisture on Norway spruce [Picea abies (L.) Karst.], we conducted an irrigation experiment in a Norway spruce‐dominated forest. We monitored sap flow (Qs), stem circumference and soil water potential (Ψw), measured needle water potential (Ψl), and estimated potential evapotranspiration (PET) in control and irrigated plots. Soil water availability influenced the response of Qs to PET and the impact of Qs on maximum daily stem shrinkage (MDS). The positive relationship between Qs and PET was constrained below a threshold Ψw near −0.3 MPa. MDS was higher beyond this threshold, for a given value of Qs. Higher MDS and lower tree water status (ΔW) were observed at low Ψw in control plants, suggesting the lower water potential of stems' conducting tissues. Stem circumference increase (SCI) was 62% lower in control trees following the irrigation treatment. Slight SCI recovery was observed in these trees in response to early autumn rainfall, which caused ΔW to return to its predrought state. The results demonstrate that low water availability not only reduced Qs, ΔW, SCI, Ψl and increased MDS but also altered their mutual relations. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».