Explaining the Health Gap Experienced by Girls and Women in Canada: A Social Determinants of Health Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades there has been a resurgence of interest in the social causes of health inequities among and between individuals and populations. This ‘social determinants’ perspective focuses on the myriad demographic and societal factors that shape health and well-being. Heeding calls for the mainstreaming of two very specific health determinants - sex and gender - we incorporate both into our analysis of the health gap experienced by girls and women in Canada. However, we take an intersectional approach in that we argue that a comprehensive picture of health inequities must, in addition to considering sex and gender, include a context sensitive analysis of all the major dimensions of social stratification. In the case of the current worldwide economic downturn, and the uniquely diverse Canadian population spread over a vast territory, this means thinking carefully about how socioeconomic status, race, ethnicity, immigrant status, employment status and geography uniquely shape the health of all Canadians, but especially girls and women. We argue that while a social determinants of health perspective is important in its own right, it needs to be understood against the backdrop of broader structural processes that shape Canadian health policy and practice. By doing so we can observe how the social safety net of all Canadians has been eroding, especially for those occupying vulnerable social locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».