Explaining the Health Gap Experienced by Girls and Women in Canada: A Social Determinants of Health Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades there has been a resurgence of interest in the social causes of health inequities among and between individuals and populations. This ‘social determinants’ perspective focuses on the myriad demographic and societal factors that shape health and well-being. Heeding calls for the mainstreaming of two very specific health determinants - sex and gender - we incorporate both into our analysis of the health gap experienced by girls and women in Canada. However, we take an intersectional approach in that we argue that a comprehensive picture of health inequities must, in addition to considering sex and gender, include a context sensitive analysis of all the major dimensions of social stratification. In the case of the current worldwide economic downturn, and the uniquely diverse Canadian population spread over a vast territory, this means thinking carefully about how socioeconomic status, race, ethnicity, immigrant status, employment status and geography uniquely shape the health of all Canadians, but especially girls and women. We argue that while a social determinants of health perspective is important in its own right, it needs to be understood against the backdrop of broader structural processes that shape Canadian health policy and practice. By doing so we can observe how the social safety net of all Canadians has been eroding, especially for those occupying vulnerable social locations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle