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Enregistrement W2101917581 · doi:10.1080/15602210701544707

Moving from a lecture-based to a problem-based learning curriculum-perceptions of preparedness for practice

2007· article· en· W2101917581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePharmacy Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for PharmacyFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityDalhousie University
Mots-clésPreparednessCurriculumPerceptionMedical educationProblem-based learningPsychologyComputer sciencePedagogyMedicinePolitical scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: A comprehensive evaluation plan was designed to investigate the effect of curricular change from a lecture-based to a problem-based learning (PBL) curriculum. The objective of this paper is to describe the results of three surveys that examined perceptions of preparation for practice by three stakeholder groups. Method: Three survey instruments were designed to obtain opinions regarding preparation for practice from graduating students, preceptors and supervisors/employers from three curricula that were in place as the PBL curriculum was being implemented. Results: The students graduating from the PBL curriculum perceived themselves to be equally or better prepared than did the students graduating from the other two curricula in a number of activities/competencies. Results from the preceptors and supervisors/employers did not identify any significant differences among the curricula. Conclusions: The survey results provide some data suggesting that the outcomes-based, integrated, hybrid PBL curriculum prepares students for practice as well as, or better, in a number of areas than the lecture-based curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle