Analysis of Corn Distillers Dried Grains With Solubles (DDGS) / Flour Mixtures, and Subsequent Bread Baking Trials
Notice bibliographique
Résumé
Grains offer a variety of nutrients; it is thought that through the addition of distillers dried grains with solubles (DDGS) the fiber and protein in baked products may be improved. In this study, all-purpose flour and bread flour were tested with various DDGS substitution levels (0%, 25%, or 50% flour substitution) with the dough conditioner sodium stearoyl lactylate (SSL) (0%, 0.15%, or 0.3% flour weight basis). SSL is surfactant produced from reacting stearic acid with food grade lactic acid in the presence of sodium. Overall, as the substitution level of DDGS increased, so did protein, moisture, ash, and Hunter-a values. Peak height, side height, width, and length of baked loaves decreased as DDGS quantity increased, however. Baked bread containing SSL had enhanced quality, with increasing dough strength, rate of hydration, mixing tolerance, crumb strength, loaf volume, and shelf life. Overall, 25-50% DDGS substitution appeared to have a negative effect on physical features despite the fact that the nutrient content was enhanced. Less than 25% DDGS had minimal negative effects on bread properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».