The evolution of senescence through decelerating selection for system reliability
Notice bibliographique
Résumé
Senescence is a universal phenomenon in organisms, characterized by increasing mortality and decreasing fecundity with advancing chronological age. Most proximate agents of senescence, such as reactive oxygen species and UV radiation, are thought to operate by causing a gradual build-up of bodily damage. Yet most current evolutionary theories of senescence emphasize the deleterious effects of functioning genes in late life, leaving a gap between proximate and ultimate explanations. Here, we present an evolutionary model of senescence based on reliability theory, in which beneficial genes or gene products gradually get damaged and thereby fail, rather than actively cause harm. Specifically, the model allows organisms to evolve multiple redundant copies of a gene product (or gene) that performs a vital function, assuming that organisms can avoid condition-dependent death so long as at least one copy remains undamaged. We show that organisms with low levels of extrinsic mortality, and high levels of genetic damage, tend to evolve high levels of redundancy, and that mutation-selection balance results in a stable population distribution of the number of redundant elements. In contrast to previous evolutionary models of senescence, the mortality curves that emerge from such populations match empirical senescence patterns in three key respects: they exhibit: (1) an initially low, but rapidly increasing mortality rate at young ages, (2) a plateau in mortality at advanced ages and (3) 'mortality compensation', whereby the height of the mortality plateau is independent of the environmental conditions under which different populations evolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».