Optical Selection of Faint Active Galactic Nuclei in the COSMOS Field
Notice bibliographique
Résumé
We outline a strategy to select faint ( i AB < 24.5) type 1 active galactic nucleus (AGN) candidates down to the Seyfert/QSO boundary for spectroscopic targeting in the COSMOS field. Our selection process picks candidates by their nonstellar colors in uBVRizK broadband photometry from the Subaru and CFH Telescopes and morphological properties extracted from Hubble Space Telescope ( HST ) ACS i -band data. Although the COSMOS field has been used extensively to survey the faint galaxy population out to z ∼ 6, AGN optical color selection has not been applied to so faint a level in such a large continuous part of the sky. Hot stars are known to be the dominant contaminant for bright AGN candidate selection at z < 2, but we anticipate the highest color contamination rate at all redshifts to be from faint starburst and compact galaxies. Morphological selection via the Gini Coefficient separates most potential AGNs from these faint blue galaxies. Recent models of the quasar luminosity function (QLF) from Hopkins et al. are used to estimate quasar surface densities, and a recent study of stellar populations in the COSMOS field is applied to infer stellar surface densities and contamination. We use 292 spectroscopically confirmed type 1 broad-line AGN and quasar templates to predict AGN colors as a function of redshift, and then contrast those predictions with the colors of known contaminating populations. Since the number of galaxy contaminants cannot be reliably identified with respect to stellar and predicted QLF numbers, the completeness and efficiency of the selection cannot be calculated before gathering confirming spectroscopic observations. Instead we offer an upper limit estimate to selection efficiency (about 50% for low- z and 20%-40% for intermediate- z and high- z ) as well as the completeness and efficiency with respect to an X-ray point source population (from the COSMOS AGN Survey), in the range 20%-50%. The motivation of this study and subsequent spectroscopic follow-up is to populate and refine the faint end of the QLF, at both low and high redshifts, where the population of type 1 AGNs is presently not well known. The anticipated AGN observations will add to the ~300 already known AGNs in the COSMOS field, making COSMOS a densely packed field of quasars to be used to understand supermassive black holes and probe the structure of the intergalactic medium in the intervening volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».