MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101925152 · doi:10.1186/s12944-015-0142-y

Supplementation of krill oil with high phospholipid content increases sum of EPA and DHA in erythrocytes compared with low phospholipid krill oil

2015· article· en· W2101925152 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKrillBioavailabilityFish oilDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidAntarctic krillFood scienceAnimal scienceChemistryLipidologyPhospholipidCrossover studyBiologyClinical chemistryPlaceboFisheryBiochemistryFatty acidMedicineFish <Actinopterygii>Pharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bioavailability of krill oil has been suggested to be higher than fish oil as much of the EPA and DHA in krill oil are bound to phospholipids (PL). Hence, PL content in krill oil might play an important role in incorporation of n-3 PUFA into the RBC, conferring properties that render it effective in reducing cardiovascular disease (CVD) risk. The objective of the present trial was to test the effect of different amounts of PL in krill oil on the bioavailability of EPA and DHA, assessed as the rate of increase of n-3 PUFA in plasma and RBC, in healthy volunteers. METHODS AND DESIGN: In a semi randomized crossover single blind design study, 20 healthy participants consumed various oils consisting of 1.5 g/day of low PL krill oil (LPL), 3 g/day of high PL krill oil (HPL) or 3 g/day of a placebo, corn oil, for 4 weeks each separated by 8 week washout periods. Both LPL and HPL delivered 600 mg of total n-3 PUFA/day along with 600 and 1200 mg/day of PL, respectively. RESULTS: Changes in plasma EPA, DPA, DHA, total n-3 PUFA, n-6:n-3 ratio and EPA + DHA concentrations between LPL and HPL krill oil supplementations were observed to be similar. Intake of both forms of krill oils increased the RBC level of EPA (p < 0.001) along with reduced n-6 PUFA (LPL: p < 0.001: HPL: p = 0.007) compared to control. HPL consumption increased (p < 0.001) RBC concentrations of EPA, DPA, total and n-3 PUFA compared with LPL. Furthermore, although LPL did not alter RBC n-6:n-3 ratio or the sum of EPA and DHA compared to control, HPL intake decreased (p < 0.001) n-6:n-3 ratio relative to control with elevated (p < 0.001) sum of EPA and DHA compared to control as well as to LPL krill oil consumption. HPL krill oil intake elevated (p < 0.005) plasma total and LDL cholesterol concentrations compared to control, while LPL krill oil did not alter total and LDL cholesterol, relative to control. CONCLUSIONS: The results indicate that krill oil with higher PL levels could lead to enhanced bioavailability of n-3 PUFA compared to krill oil with lower PL levels. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov# NCT01323036.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle