MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101926891 · doi:10.1161/strokeaha.110.577973

Treating Arteries Instead of Risk Factors

2010· article· en· W2101926891 sur OpenAlexaff
J. David Spence, Daniel G. Hackam

Notice bibliographique

RevueStroke · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Until recently, atherosclerosis was thought to be inexorably progressive. Beginning in 2001 and implemented in our vascular prevention clinics by 2003, we have been treating arteries rather than risk factors. We studied the proportion of patients with plaque progression vs regression before and after this change in paradigm. METHODS: Carotid total plaque area was measured by ultrasound at baseline and during follow-up. Before 2003, patients were treated according to consensus guidelines. After 2003, patients with plaque progression were treated more intensively, with the explicit goal of halting plaque progression or achieving regression. RESULTS: Four thousand three-hundred seventy-eight patients had serial plaque measurements in a given year between 1997 and 2007; 47% were female. Mean age at time of referral was 60 (SD, 15); this increased steeply (from age 50 to 62 years over the first 5 years) as we focused on stroke prevention. The annual rate of plaque progression increased steeply as the clinic populations aged but then abruptly decreased after implementation of the new approach to therapy. Before 2003, approximately half the patients had plaque progression and approximately 25% had regression; by 2005, this had reversed. Changes in plasma lipids show that the differences were attributable to plaque measurement, not simply more intensive therapy for all patients. By 2007, patients with progression had lower levels of low-density lipoprotein than those with regression. CONCLUSIONS: Treating arteries without measuring plaque would be like treating hypertension without measuring blood pressure. A clinical trial to test this approach is being designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetCerebrovascular and Carotid Artery DiseasesTravaux en français237 207