Multidecadal trends for three declining fish species: habitat patterns and mechanisms in the San Francisco Estuary, California, USA
Notice bibliographique
Résumé
We examined a 36-year record of concurrent midwater trawl and water quality sampling conducted during fall to evaluate habitat trends for three declining fish species in the San Francisco Estuary, California, USA: delta smelt (Hypomesus transpacificus), striped bass (Morone saxatilis), and threadfin shad (Dorosoma petenense). Generalized additive modeling revealed that Secchi depth and specific conductance were important predictors of occurrence for delta smelt and striped bass, while specific conductance and water temperature were important for threadfin shad. Habitat suitability derived from model predictions exhibited significant long-term declines for each species; the southeastern and western regions of the estuary exhibited the most dramatic changes. Declines in habitat suitability were associated with anthropogenic modifications to the ecosystem. For delta smelt, an imperiled annual species endemic to the estuary, the combined effects of fall stock abundance and water quality predicted recruit abundance during recent years of chronically low food supply. Our results are consistent with existing evidence of a long-term decline in carrying capacity for delta smelt and striped bass and demonstrate the utility of long-term data sets for evaluating relationships between fish and their habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».