Risk of End-Stage Renal Disease and Death After Cardiovascular Events in Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic kidney disease stages 3 to 5 (glomerular filtration rate <60 mL/min/1.73m(2)) are at increased risk of cardiovascular (CV) disease when compared with patients with less severe chronic kidney disease. How CV events modify the subsequent risk of progression to end-stage-renal disease (ESRD) or all-cause mortality (ACM) before ESRD is not well known. METHODS AND RESULTS: This retrospective cohort study involved 2964 chronic kidney disease subjects referred between January 2001 and December 2008 to the nephrology clinic at Sunnybrook Health Sciences Center, Toronto, Ontario. Interim CV events (heart failure, myocardial infarction, and stroke), ESRD, and ACM were ascertained from administrative data. Over a median follow-up time of 2.76 years (interquartile range, 1.45-4.62), 447 (15%) subjects had a CV event. In the same time period, 318 (11%) developed ESRD, and 446 (15%) experienced ACM before ESRD (156 [5%] from a CV and 290 [10%] from a non-CV-related cause). When analyzed as a time-dependent variable, an interim CV event was associated with a higher risk of subsequent ESRD (hazard ratio, 5.33; 95% confidence interval, 3.74-7.58) and ACM before ESRD (hazard ratio, 4.15, hazard ratio, 3.30-5.23). The hazard ratio for CV-related death versus non-CV-related death before ESRD was 12.38 (95% confidence interval, 8.30-18.45) versus 2.13 (95% confidence interval, 1.57-2.87). CONCLUSIONS: CV events are common in patients with chronic kidney disease stages 3 to 5 and are associated with a substantial increase in the risk of ESRD and ACM before ESRD. Intensive primary and secondary prevention strategies may help attenuate this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».