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Enregistrement W2101932064 · doi:10.1186/1471-2458-11-638

Effectiveness of interventions to improve the health and housing status of homeless people: a rapid systematic review

2011· review· en· W2101932064 sur OpenAlexafffund
Donna Fitzpatrick‐Lewis, Rebecca Ganann, Shari Krishnaratne, Donna Ciliska, Fiona G. Kouyoumdjian, Stephen W. Hwang

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2011
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicinePsychological interventionAbstinenceBiostatisticsSubstance abusePublic healthMental healthHousing FirstPsychiatrySupportive housingIntervention (counseling)GerontologyFamily medicineEnvironmental healthMental illnessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on interventions to positively impact health and housing status of people who are homeless has received substantially increased attention over the past 5 years. This rapid review examines recent evidence regarding interventions that have been shown to improve the health of homeless people, with particular focus on the effect of these interventions on housing status. METHODS: A total of 1,546 articles were identified by a structured search of five electronic databases, a hand search of grey literature and relevant journals, and contact with experts. Two reviewers independently screened the first 10% of titles and abstracts for relevance. Inter-rater reliability was high and as a result only one reviewer screened the remaining titles and abstracts. Articles were included if they were published between January 2004 and December 2009 and examined the effectiveness of an intervention to improve the health or healthcare utilization of people who were homeless, marginally housed, or at risk of homelessness. Two reviewers independently scored all relevant articles for quality. RESULTS: Eighty-four relevant studies were identified; none were of strong quality while ten were rated of moderate quality. For homeless people with mental illness, provision of housing upon hospital discharge was effective in improving sustained housing. For homeless people with substance abuse issues or concurrent disorders, provision of housing was associated with decreased substance use, relapses from periods of substance abstinence, and health services utilization, and increased housing tenure. Abstinent dependent housing was more effective in supporting housing status, substance abstinence, and improved psychiatric outcomes than non-abstinence dependent housing or no housing. Provision of housing also improved health outcomes among homeless populations with HIV. Health promotion programs can decrease risk behaviours among homeless populations. CONCLUSIONS: These studies provide important new evidence regarding interventions to improve health, housing status, and access to healthcare for homeless populations. The additional studies included in this current review provide further support for earlier evidence which found that coordinated treatment programs for homeless persons with concurrent mental illness and substance misuse issues usually result in better health and access to healthcare than usual care. This review also provides a synthesis of existing evidence regarding interventions that specifically support homeless populations with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,011
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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