Notice bibliographique
Résumé
In Canada, 4074 persons took their lives in 1999, the latest year for which suicide data are available. This equates with age-standardized death rates of 21 and 5 per 100 000 for males and females, respectively, and of 13 per 100 000 for the sexes combined. Suicide remains a grave problem in this country; it burgeoned during the late 1960s and 1970s, peaked in the early 1980s, and plateaued just below its peak during the 1990s. Although female suicide rates have decreased, suicide stubbornly remains at this level for males (who comprise four-fifths of suicides) (Figure 1). Contrast this with Scandinavian countries such as Sweden, where suicide rates decreased 28% between 1991 and 1997 in parallel with the increased use of antidepressants. In no demographic subgroup in Sweden did suicide rates fall without a corresponding increase in the use of antidepressants. Further, this decrease was not apparently related to changes in unemployment rates or alcohol misuse (1,2). The inverse relation between suicide rates and antidepressant use was also seen over this period in 3 other Nordic countries. However, suicide rates did not decrease in women under age 30 years or over age 75 years, despite increased antidepressant use. Whether the association between the expanding use of antidepressant drugs and the fall in suicide rates in some Scandinavian demographic groups is directly causal may well be debated, but as one who was a medical student before there were any antidepressants, I have no doubt that these drugs have been of overall benefit to those with mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».