Identification and Characterization of <i>Fusarium</i> Species Associated with Wilt of <i>Eleocharis dulcis</i> (Chinese water chestnut) in China
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium wilt is one of the most important diseases of Eleocharis dulcis (Chinese water chestnut) in China. In order to characterize the pathogens responsible, 69 Fusarium isolates were collected from diseased plants in E. dulcis production areas of the Chinese provinces Anhui, Fujian, Hubei, Hunan, Jiangsu, and Zhejiang. These were then identified based on morphological and molecular characteristics. F. commune was the most common species (92.8%) and was widely distributed in the six provinces. A novel species within the Gibberella fujikuroi species complex (GFSC) was found in Hubei and Zhejiang provinces (5.8%), and an unidentified Fusarium sp. was found only in Hubei province (1.4%). Thirty F. commune isolates from different provinces and four GFSC isolates were selected for sequence analyses of the translation elongation factor 1-α (EF-1α), the mitochondrial small subunit (mtSSU) ribosomal DNA, and the nuclear ribosomal intergenic spacer region (IGS). Maximum parsimony and Bayesian analyses of the multilocus sequence data of these two species plus other taxa showed that the two species formed two distinct, well-supported clades among the three individual and combined gene genealogies. Isolates from different locations were scattered, with no evidence of geographic specialization. Pathogenicity assays showed that the two Fusarium spp., including the unidentified Fusarium sp., were pathogenic to E. dulcis 'Tuanfeng seven'. There was no relationship between the source of isolates and their pathogenicity. This is the first description of F. commune, a novel species within the GFSC, and an unidentified Fusarium sp. as causal agents of Fusarium wilt of E. dulcis in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».