Roles of the mammalian target of rapamycin, mTOR, in controlling ribosome biogenesis and protein synthesis
Notice bibliographique
Résumé
mTORC1 (mammalian target of rapamycin complex 1) is controlled by diverse signals (e.g. hormones, growth factors, nutrients and cellular energy status) and regulates a range of processes including anabolic metabolism, cell growth and cell division. We have studied the impact of inhibiting mTOR on protein synthesis in human cells. Partial inhibition of mTORC1 by rapamycin has only a limited impact on protein synthesis, but inhibiting mTOR kinase activity causes much greater inhibition of protein synthesis. Using a pulsed stable-isotope-labelling technique, we show that the rapamycin and mTOR (mammalian target of rapamycin) kinase inhibitors have differential effects on the synthesis of specific proteins. In particular, the synthesis of proteins encoded by mRNAs that have a 5'-terminal pyrimidine tract is strongly inhibited by mTOR kinase inhibitors. Many of these mRNAs encode ribosomal proteins. mTORC1 also promotes the synthesis of rRNA, although the mechanisms involved remain to be clarified. We found that mTORC1 also regulates the processing of the precursors of rRNA. mTORC1 thus co-ordinates several steps in ribosome biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».