Unique Tracheal Fluid MicroRNA Signature Predicts Response to FETO in Patients With Congenital Diaphragmatic Hernia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND BACKGROUND: Our objective was to determine the fetal in vivo microRNA signature in hypoplastic lungs of human fetuses with severe isolated congenital diaphragmatic hernia (CDH) and changes in tracheal and amniotic fluid of fetuses undergoing fetoscopic endoluminal tracheal occlusion (FETO) to reverse severe lung hypoplasia due to CDH. METHODS: We profiled microRNA expression in prenatal human lungs by microarray analysis. We then validated this signature with real-time quantitative polymerase chain reaction in tracheal and amniotic fluid of CDH patients undergoing FETO. We further explored the role of miR-200b using semiquantitative in situ hybridization and immunohistochemistry for TGF-β2 in postnatal lung sections. We investigated miR-200b effects on TGF-β signaling using a SMAD-luciferase reporter assay and Western blotting for phospho-SMAD2/3 and ZEB-2 in cultures of human bronchial epithelial cells. RESULTS: CDH lungs display an increased expression of 2 microRNAs: miR-200b and miR-10a as compared to control lungs. Fetuses undergoing FETO display increased miR-200 expression in their tracheal fluid at the time of balloon removal. Future survivors of FETO display significantly higher miR-200 expression than those with a limited response. miR-200b was expressed in bronchial epithelial cells and vascular endothelial cells. TGF-β2 expression was lower in CDH lungs. miR-200b inhibited TGF-β-induced SMAD signaling in cultures of human bronchial epithelial cells. CONCLUSIONS: Human fetal hypoplastic CDH lungs have a specific miR-200/miR-10a signature. Survival after FETO is associated with increased miR-200 family expression. miR-200b overexpression in CDH lungs results in decreased TGF-β/SMAD signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».