Effects of Physical Activity on Melatonin Levels in Previously Sedentary Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inverse association between physical activity and cancer risk may be mediated by higher melatonin levels. However, few studies have examined the effect of increased physical activity on melatonin levels. METHODS: The parent study was a randomized controlled trial that randomized 51 men and 49 women to a 12-month moderate-to-vigorous aerobic exercise intervention ("exercisers") and 51 men and 51 women to a stretching control ("controls"). Participants were of ages 40 to 75 years, and previously sedentary. Levels of the principal urinary metabolite of melatonin, 6-sulfatoxymelatonin (aMT6s), corrected for creatinine levels, were measured in spot morning urine samples by immunoassay at baseline and 12 months. Changes in levels between exercisers and controls were compared using generalized estimating equations for linear regression. RESULTS: We observed no statistically significant difference in the change in aMT6s levels from baseline to 12 months in exercisers compared with controls (change in aMT6s levels: exercisers, +6.5%; controls, +13%; P = 0.66). There was no evidence of effect modification by age, sex, or body mass index. CONCLUSIONS: A 12-month moderate-intensity exercise intervention did not affect levels of aMT6s. IMPACT: Further research needs to focus on other potential mechanisms through which physical activity may reduce the risk of cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 23(8); 1696-9. ©2014 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».