Impact of lymph node retrieval and pathological ultra‐staging on the prognosis of stage II colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A minimum number of lymph nodes must be assessed for accurate diagnosis of stage II colon cancer. We assessed number of lymph nodes retrieved, pathological ultra-staging, and outcome in stage II colon cancer. MATERIALS AND METHODS: Consecutively treated patients with stage II colon cancer were identified. Baseline and outcome data were collected. Retrospective ultra-staging using lymphovascular invasion (LVI) and nodal micrometastases was performed. Patients were divided into two groups: group I had 6 nodes retrieved. Survival was analyzed. RESULTS: One hundred and fifteen patients were included in the study. The 5 year overall survival was worse in group I versus II (P = 0.03). LVI and micrometastases were identified but neither predicted survival. Disease failure in group I was due to distant metastases rather than local recurrence. CONCLUSIONS: Inadequate retrieval and assessment of lymph nodes is associated with worse outcome in stage II colon cancer patients. Recurrence patterns support the hypothesis that disease recurrence occurred due to inaccurate staging. In this small study, LVI or nodal micrometastases did not predict survival. Maximal attention should be paid to the total number of lymph nodes retrieved before embarking on potentially more resource intensive staging methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».