Millennial‐scale relationships of diatom species richness and production in two prairie lakes
Notice bibliographique
Résumé
Insight into the causes and consequences of changes in aquatic biodiversity requires an improved understanding of the nature of the relationships between species richness and ecosystem function over a much longer temporal perspective than we currently possess. We used high‐resolution paleoecological records from two prairie lakes to show that diatom species richness (as fossil frustules) was negatively correlated (r2 = 0.09–0.24, p < 0.001) with diatom production (as fossil pigments) during the past 2,000 yr. By comparing analyses from intervals of fresh and saline waters, we demonstrate that these significant richness‐production relationships arose during freshwater periods (r2 = 0.13–0.45, p < 0.001) and could be eliminated (r2 < 0.02, p > 0.1) by abiotic disturbances such as droughts. Procrustes analyses of the concordance of species change within freshwater communities and the change in richness‐production relationships through time revealed that shifts in diatom community composition could have a large influence in determining the negative relationship between richness and production. Finally, significant correlations (r2 = 0.09–0.24, p < 0.0001) between past diatom species richness and ratios of stable isotopes (primarily δ15N) suggested that C and N biogeochemical cycles are also linked to changes in algal biodiversity. Taken together, these analyses suggest that the ongoing disruption of climate and biogeochemical systems by humans may obscure the relationship between aquatic biodiversity and ecosystem function in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».