Effects of sleeve gastrectomy and ileal transposition, alone and in combination, on food intake, body weight, gut hormones, and glucose metabolism in rats
Notice bibliographique
Résumé
Bariatric surgeries are hypothesized to produce weight loss and improve diabetes control by multiple mechanisms including gastric restriction and lower gut stimulation; the relative importance of these mechanisms remains poorly understood. We compared the effects of a typical foregut procedure, sleeve gastrectomy, (SG) with a primarily hindgut surgery, ileal transposition (IT), alone and together (SGIT), or sham manipulations, on food intake, body weight, gut hormones, glucose tolerance, and key markers of glucose homeostasis in peripheral tissues of adult male Sprague-Dawley rats (450-550 g, n = 7-9/group). SG, IT, and SGIT surgeries produced transient reduction in food intake and weight gain; the effects of SG and IT on intake and body weight were nonadditive. SG, IT, and SGIT surgeries resulted in increased tissue expression and plasma concentrations of the lower gut hormones glucagon-like peptide-1 and peptide YY and decreased plasma glucose-dependent insulinotropic peptide, insulin, and leptin concentrations. Despite transient effects on intake and weight gain, the SG, IT, and SGIT surgeries produced a significant improvement in glucose tolerance. In support of glycemic improvements, the protein abundance of key markers of glucose metabolism (e.g., GLUT4, PKA, IRS-1) in muscle and adipose tissue were increased, whereas the expression of key gluconeogenic enzyme in liver (G-6-Pase) were decreased following the surgeries. Therefore, our data suggest that enhanced lower gut stimulation following SG, IT, and SGIT surgeries leads to transient reduction in food intake and weight gain together with enhanced secretion of lower gut hormones and improved glucose clearance by peripheral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».