Development of LGI1 Antibody Encephalitis after Treatment of Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune synaptic encephalitis is a disorder associated with antibodies targeting the cell surface of neurons or synaptic proteins.Neurological symptoms of autoimmune encephalitis include seizure, memory dysfunction, abnormal behavior, and cognitive impairment.Recently, most patients with idiopathic encephalitis have been identified with autoimmune encephalitis associated with antibodies directed against the extracellular domains of cell surface proteins, which are critical in regulating neuronal excitability.[1][2][3][4] Such proteins include N-methyl-D-aspartate (NMDA), α-amino-3-hydroxy-5methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA), and γ-aminobutyric acid (GABA)-B receptors, as well as the voltage-gated K + channel complex, consisting of leucine-rich, glioma-inactivated 1 (LGI1) and contactin-associated protein-like 2 (CASPR2).1 LGI1 protein has significant roles in synaptic transmission and myelination; therefore, autoantibodies against LGI1 protein would be a pathogenic cause of autoimmune encephalitis.However, the mechanism underlying LGI1 antibody encephalitis is not fully understood.Also, LGI1-antibody encephalitis has been weakly associated with cancer, in relation to paraneoplastic limbic encephalitis.1,2 Despite this weak association with cancer, the presence of LGI1 antibodies and related clinical features are significant.These conditions presenting LGI1 antibody respond well to immunotherapy and sometimes are associated with hidden malignancy.5 Here we describe an unusual paraneoplastic case of LGI1 antibody encephalitis in a 72-year-old man presenting with symptoms of status epilepticus.Unlike previous cases of LGI1 antibody encephalitis with tumor, our patient's encephalitis developed after surgical removal of and chemotherapy for lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».