Cardiac Enzymes after Transmyocardial Laser Treatment with CO<sub>2</sub>Laser
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to examine postoperative serum levels of cardiac enzymes after transmyocardial laser treatment (TML) and to evaluate any associations between this release, postoperative cardiac events and change in ejection fraction after 3 months' follow-up. DESIGN: Forty-nine patients with angina pectoris Canadian Cardiovascular Society Angina Score Class III & IV refractory to medical therapy and untreatable by coronary artery bypass or percutaneous transluminal angioplasty treated with CO2 laser were included. Inclusion criteria were age less than 75 years, left ventricular ejection fraction greater than or equal to 30% and myocardial regions with reversible ischemia. Serum levels of aspartate aminotranspherase (ASAT), alanine aminotranspherase (ALAT) and MB-isoenzymes of creatine kinase (CK-MB) were followed during the first 72 h after surgery. Ejection fractions were estimated by multiple-gated acquisition ventriculography at inclusion and 3 months postoperatively. RESULTS: A significant increase in serum markers of myocardial necrosis was observed 8 h after surgery. A subsequent increase from 8 to 24 h after surgery was associated with the presence of postoperative cardiac adverse events. An inverse correlation was found between peak level of cardiac enzymes and change in ejection fraction from baseline to 3 months' follow-up. CONCLUSIONS: TML with CO2 laser is followed by a significant increase in serum levels of cardiac enzymes after 8 h. Further significant increases are associated with cardiac adverse events postoperatively. Peak enzyme values are inversely correlated with change in ejection fraction from baseline to 3 months' follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».