Galaxy formation as a cosmological tool – I. The galaxy merger history as a measure of cosmological parameters
Notice bibliographique
Résumé
As galaxy formation and evolution over long cosmic time-scales depends to a large degree on the structure of the universe, the assembly history of galaxies is potentially a powerful approach for learning about the universe itself. In this paper, we examine the merger history of dark matter haloes based on the Extended Press–Schechter formalism as a function of cosmological parameters, redshift and halo mass. We calculate how major halo mergers are influenced by changes in the cosmological values of Ωm, ΩΛ, σ8, the dark matter particle temperature (warm versus cold dark matter), and the value of a constant and evolving equation of state parameter w(z). We find that the merger fraction at a given halo mass varies by up to a factor of 3 for haloes forming under the assumption of cold dark matter, within different underling cosmological parameters. We find that the current measurements of the merger history, as measured through observed galaxy pairs as well as through structure, are in agreement with the concordance cosmology with the current best fit giving |$1 - \Omega _{\rm m} = \Omega _{\rm \Lambda } = 0.84^{+0.16}_{-0.17}$|. To obtain a more accurate constraint competitive with recently measured cosmological parameters from Planck and Wilkinson Microwave Anisotropy Probe requires a measured merger accuracy of δfm ∼ 0.01, implying surveys with an accurately measured merger history over 2–20 deg2, which will be feasible with the next generation of imaging and spectroscopic surveys such as Euclid and LSST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».