Differential benefit risk assessment of DOACs in the treatment of venous thromboembolism: focus on dabigatran
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism includes deep vein thrombosis and pulmonary embolism and is a serious medical condition that requires anticoagulation as part of treatment. Currently, standard therapy consists of parenteral anticoagulation followed by a vitamin K antagonist (VKA). The pharmacokinetic and pharmacodynamic profiles of the direct oral anticoagulants (DOACs) differ from VKAs, which overcome some of the limitations of VKAs and have practical implications on their use in clinical situations. Dabigatran is a prodrug that undergoes primarily renal elimination and does not affect cytochrome P450 enzymes. Assays to quantify the degree of anticoagulation and the therapeutic level of DOAC are either unavailable for routine clinical use or require specific calibration. Routine monitoring of DOACs is not recommended at this time. Dabigatran, rivaroxaban, and apixaban are DOACs that have been studied for treatment of venous thromboembolism. Clinical trials comparing DOACs with standard therapy have shown them to be non-inferior for acute and extended therapy. Each DOAC has a unique benefit and harm profile that should be considered prior to use. The distinguishing characteristics of dabigatran include a requirement of parenteral anticoagulation prior to acute treatment, clinical trial results comparing it with a VKA for extended treatment, association with upper gastrointestinal adverse events, and increased risk of gastrointestinal bleed. Rivaroxaban is the only DOAC that has once-daily dosing while apixaban is the only DOAC that has lower risk of overall, major, and gastrointestinal bleeding compared with VKA. A common drawback of DOACs is the lack of an available reversal agent. Clinical trials of reversal agents are ongoing and one application for approval has been submitted to the US Food and Drug Administration. Selection of a DOAC for acute and extended therapy requires a shared decision-making approach that includes a comprehensive assessment of the benefits and harms of each individual DOAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».