Fatal motorcycle crashes: a serious public health problem in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The numbers of two-wheel vehicles are growing across the world. In comparison to other vehicles, motorcycles are cheaper and thus represent a significant part of the automobile market. Both the mobility and speed are attractive factors to those who want to use them for work or leisure. Crashes involving motorcyclists have become an important issue, especially fatal ones. Specific severe injuries are responsible for the deaths. Defining them is necessary in order to offer better prevention and a more suitable medical approach. METHODS: All fatal motorcycle crashes between January 2001 and December 2009 in Campinas, Brazil, were analyzed in this study. Official data have been collected from police incident reports, hospitals' registers and autopsies. Both incidents and casualties were analyzed according to relevant variables. The Injury Severity Score (ISS) was calculated, describing the most potentially fatal injuries. RESULTS: There were 479 deaths; 90.8% were male; the mean age was 27.8 (range 0-73); 86.4% were conductors of the vehicles; blood alcohol was positive in 42.3%; 49.7% died at a hospital; 32.6% died at the scene; 26.1% of the accidents occurred at night, 69.1% were urban and 30.9% occurred on highways. The main causes of injury were collisions (63%) and falls (14%). The mean ISS was 38.5 (range 9-75). With regard to injuries, head trauma (67%) and thoracic trauma (40%) were the most common, followed by abdominal trauma (35%). Traumatic brain injury (67%) and hypovolemic shock (38%) were the most frequent causes of death. CONCLUSIONS: Alcohol was a significant factor in relation to the accidents. Head trauma was the most frequent and severe injury. Half of the victims died before receiving adequate medical attention, suggesting that prevention programs and laws should be implemented and applied in order to save future lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».