Plasma free fatty acid profiling in a fish oil human intervention study using ultra‐performance liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A rapid method was developed for the simultaneous profiling of 29 free fatty acids in plasma using ultra-performance liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry (UPLC/ESI-MS/MS). Barium acetate was used as the cationization agent in the positive ion mode for sensitive multiple reaction monitoring (MRM) experiments. The cis- and trans-C18:1 and -C18:2 isomers were baseline-separated using two tandem reversed-phase C18 UPLC columns, while identification of two pairs of positional isomers of C18:3 and C20:3 required isomer-specific product ions, as the analytes were not chromatographically resolved. The assay linearity was greater than three orders of magnitude and correlation coefficients were >0.99; the limits of detections were typically less than 0.2 microM. The method was successfully applied to plasma free fatty acid profiling of samples from volunteers who participated in a randomized crossover study involving the administration of either placebo or fish oil capsules. The results clearly indicate the ability to measure the time profiles of the n-3 fatty acids eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) in plasma for the volunteers given fish oil capsules while the concentrations of the other free fatty acids and the total free fatty acid concentration in plasma remained virtually constant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».