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Enregistrement W2101981074 · doi:10.1016/j.jhep.2015.04.026

Immigration and viral hepatitis

2015· review· en· W2101981074 sur OpenAlexaff
Suraj Sharma, Manuel Carballo, Jordan J. Feld, Harry L.A. Janssen

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViral hepatitisMedicineHepatitis CGlobal healthRefugeePopulationTransmission (telecommunications)Disease burdenHepatitis BHepatocellular carcinomaDiseaseEnvironmental healthImmunologyPublic healthGeographyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHO estimates reveal that the global prevalence of viral hepatitis may be as high as 500 million, with an annual mortality rate of up to 1.3 million individuals. The majority of this global burden of disease is borne by nations of the developing world with high rates of vertical and iatrogenic transmission of HBV and HCV, as well as poor access to healthcare. In 2013, 3.2% of the global population (231 million individuals) migrated into a new host nation. Migrants predominantly originate from the developing countries of the south, into the developed economies of North America and Western Europe. This mass migration of individuals from areas of high-prevalence of viral hepatitis poses a unique challenge to the healthcare systems of the host nations. Due to a lack of universal standards for screening, vaccination and treatment of viral hepatitis, the burden of chronic liver disease and hepatocellular carcinoma continues to increase among migrant populations globally. Efforts to increase case identification and treatment among migrants have largely been limited to small outreach programs in urban centers, such that the majority of migrants with viral hepatitis continue to remain unaware of their infection. This review summarizes the data on prevalence of viral hepatitis and burden of chronic liver disease among migrants, current standards for screening and treatment of immigrants and refugees, and efforts to improve the identification and treatment of viral hepatitis among migrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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