A Case Study of Selected Volatile Phenols from Brettanomyces and Micronutrients Mn, Fe, Cu, Zn in Chianti Red Wines
Notice bibliographique
Résumé
Volatile phenols 4-Ethylphenol (EtP) and 4-Ethylguaiacol (EtG), and selected metals Mn, Fe, Cu, and Zn in Chianti red wines were determined via Head-Space Solid Phase Micro-Extraction pretreatment and Gas Chromatography-Mass Spectrometry and through Atomic Absorption Spectrophotometry. The wine samples were Chianti Classico DOCG (CdB) and Toscana IGT (CF) from seven vintages 2008-2003, 2001. The concentration for EtP was in the range 283-862 (CdB) and 155-643 ug L-1 (CF), whereas the content of EtG ranged 40-116 (CdB) and 11-104 ug L-1 (CF). The content for metals ranged 1.42-1.82, 0.93-4.68, <0.10-0.20, and 0.53-1.10 mg L-1 for Mn, Fe, Cu, and Zn, respectively. The concentrations for EtP and EtG have high relative values for wines from 2004 and 2007 harvests. Interestingly, Manganese concentration follows a similar trend. Data about the metals and phenols are in agreement with much care at vine/grape and fermentation-aging-refinement procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».