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Enregistrement W2101986318 · doi:10.1249/mss.0b013e3181b64db1

Heart Rate Variability, QT Variability, and Electrodermal Activity during Exercise

2010· article· en· W2101986318 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilityAutonomic functionAutonomic nervous systemAnaerobic exerciseHeart ratePoincaré plotApproximate entropyCardiologyInternal medicineMathematicsMedicinePsychologyStatisticsPhysical therapyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Various measures of autonomic function have been developed, and their applicability and significance during exercise are controversial. METHODS: Physiological data were therefore obtained from 23 sport students before, during, and after exercise. Measures of R-R interval variability, QT variability index (QTvi), and electrodermal activity (EDA) were calculated. We applied an incremental protocol applying 70%, 85%, 100%, and 110% of the individual anaerobic threshold for standardized comparison. RESULTS: Although HR increased stepwise, parasympathetic parameters such as the root mean square of successive differences were not different during exercise and do not mirror autonomic function satisfactorily. Similar results were observed with the approximate entropy of R-R intervals (ApEnRR). In contrast, the increase in sympathetic activity was well reflected in the EDA, QTvi, and ApEn of the QT interval (ApEnQT)/ApEnRR ratio. CONCLUSION: We suggest that linear and nonlinear parameters of R-R variability do not adequately reflect vagal modulation. Sympathetic function can be assessed by EDA, QTvi, or ApEnQT/ApEnRR ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle