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Enregistrement W2101996090 · doi:10.1111/j.1468-5965.2010.02145.x

European Financial Integration: Finally the Great Leap Forward?*

2011· article· en· W2101996090 sur OpenAlexaff
Emiliano Grossman, Patrick Leblond

Notice bibliographique

RevueJCMS Journal of Common Market Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Regulation and Crises
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial integrationNexus (standard)European unionPoliticsFinancial crisisContext (archaeology)Financial marketEconomicsBanking unionEuropean integrationFinancial regulationSingle marketMarket integrationState (computer science)Point (geometry)Economic systemInternational economicsPolitical scienceFinancial systemFinanceMacroeconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent history of financial integration in Europe can generally be considered a success story, notwithstanding the crisis that has plagued financial sectors in Europe and elsewhere since 2007. There has been significant progress in the area of regulatory integration; however, an in-depth analysis requires also taking into account what happens on the ground – that is, at the market level. As a consequence of this larger and more interactive point of view, this article shows that financial integration is less uniform than a cursory look at the evolution of European Union regulation would have us believe. This is because national contexts continue to bear considerable weight. In particular, any explanation of the current state of affairs in the EU's financial integration needs to take the market–regulation nexus seriously. This implies looking at market structure as well as at the political and institutional context. This article suggest a framework to explain more adequately the contradictions between regulatory and market integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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