Vertical stratification of bat communities in primary forests of Central Amazon, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The vertical stratification of bat communities in primary forests of the Central Amazon (80 km north of Manaus, Brazil) was investigated using capture nets in the canopy (17 to 30 m high) and in the understorey (from 0-2.5 m). Seventeen sites were sampled during one year (3398.5 mistnet-hours) and 936 individuals captured, belonging to 6 families, 29 genera and 51 species. Utilizing Non-Metric Multidimensional Scaling (NMMDS), a well-marked vertical stratification between the communities was verified, the canopy being the more utilized region. Fifteen species were exclusively captured in the canopy, 10 were predominantly captured in the canopy, and 12 species were exclus ively captured in ground nets. Species recorded and the communities they form were analysed using a matrix of guilds. The matrix obtained had 24 cells. A guild composed by background cluttered/gleaning frugivores was the richest in species (19), followed by background cluttered/gleaning insectivores (12 species). The results illustrate that when studying tropical forests it is highly desirable to involve both the lower and the upper part of the forests; otherwise the fauna would be merely subsampled, thus under-estimating the status and abundance of some species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».