Characterization of Boiler Blowdown Water from Steam-Assisted Gravity Drainage and Silica–Organic Coprecipitation during Acidification and Ultrafiltration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In thermally enhanced oil recovery operations, particularly in steam-assisted gravity drainage (SAGD), boiler blowdown (BBD) containing high concentrations of dissolved organic matter (DOM), dissolved silica, and total dissolved solids (TDS) is generated. To develop efficient tools for managing this blowdown, a detailed understanding of its chemistry is required. In this study, BBD was evaporated to yield ∼66% condensate and ∼33% concentrate blowdown (CBD). Detailed characterization of the BBD and CBD water was conducted. The effect of acidification was also studied. The acidification coprecipitates the silica and DOM, with over 90% of the silica and over 40% of the DOM precipitating at pH 4. Ultrafiltration treatment was also examined, and a major fraction of the silica and DOM in the CBD was found to foul a 100 kDa ultrafiltration membrane in the pH range of 7.5 to 9. The analysis revealed that the dominant fouling mechanism was cake filtration, indicating the formation of a silica–DOM precipitate layer on the membrane surface. These studies can provide insight regarding management options for SAGD disposal water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle