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Enregistrement W2101999819 · doi:10.1021/jp011908u

Bonding of Rare-Gas Atoms to Si in Reactions of Rare Gases with SiF<sub>3</sub><sup>+</sup>

2001· article· en· W2101999819 sur OpenAlexaff
Alwin Cunje, Vladimir Baranov, Yun Ling, Alan C. Hopkinson, Diethard K. Böhme

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Fluorides and Related Compounds
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryKryptonXenonDissociation (chemistry)IonAdductArgonMass spectrometryBond-dissociation energyAtomic physicsCollision-induced dissociationPhysical chemistryTandem mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct bonding has been observed to occur between SiF 3 + and the rare gases xenon, krypton, and argon in the gas phase at low collision energies and, in the case of xenon and krypton, also at high collision energies. The kinetics of low-energy addition have been monitored at room temperature in He buffer gas at 0.35 Torr using the selected-ion flow tube (SIFT) tandem mass-spectrometer technique. An investigation of the energetics of dissociation of the adduct ions in multi-collision induced dissociation experiments revealed the formation of adduct ions at high collision energies. Experimental and theoretical results are presented for the formation and stability of two possible low-energy isomers of the gaseous trifluorosilylxenon cation, F 3 SiXe +, one formed by the direct bonding of Xe to Si and the other by Xe being attached to one F atom. Two possible high-energy isomers are proposed that contain a Si−Xe−F linkage formed by the insertion of Xe into SiF 3 + or a F−Xe−F linkage formed by bond redisposition. The carbon analogue CF 3 + did not form adduct ions with Xe under the same experimental conditions. Analogous experimental and theoretical studies are reported for the reactions of SiF 3 + with Kr and Ar. Experimental results also are reported for the reaction of SiF 3 + with N 2 and O 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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