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Enregistrement W2102002571 · doi:10.1364/josaa.25.002427

Split atmospheric tomography using laser and natural guide stars

2008· article· en· W2102002571 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America A · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science CouncilResearch and Innovation FoundationAssociation of Canadian Universities for Research in AstronomyOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCalifornia Institute of TechnologyGordon and Betty Moore FoundationNational Research Council CanadaUniversity of CaliforniaNational Science Foundation
Mots-clésAdaptive opticsDeformable mirrorWavefrontConjugate gradient methodAlgorithmLaser guide starWavefront sensorComputer scienceGuide starOpticsTomographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser guide star (LGS) atmospheric tomography is described in the literature as integrated minimum-variance tomographic wavefront reconstruction from a concatenated wavefront-sensor measurement vector consisting of many high-order, tip/tilt (TT)-removed LGS measurements, supplemented by a few low-order natural guide star (NGS) components essential to estimating the TT and tilt anisoplanatism (TA) modes undetectable by the TT-removed LGS wavefront sensors (WFSs). The practical integration of these NGS WFS measurements into the tomography problem is the main subject of this paper. A split control architecture implementing two separate control loops driven independently by closed-loop LGS and NGS measurements is proposed in this context. Its performance is evaluated in extensive wave optics Monte Carlo simulations for the Thirty Meter Telescope (TMT) LGS multiconjugate adaptive optics (MCAO) system, against the delivered performance of the integrated control architecture. Three iterative algorithms are analyzed for atmospheric tomography in both cases: a previously proposed Fourier domain preconditioned conjugate gradient (FDPCG) algorithm, a simple conjugate gradient (CG) algorithm without preconditioning, and a novel layer-oriented block Gauss-Seidel conjugate gradient algorithm (BGS-CG). Provided that enough iterations are performed, all three algorithms yield essentially identical closed-loop residual RMS wavefront errors for both control architectures, with the caveat that a somewhat smaller number of iterations are required by the CG and BGS-CG algorithms for the split approach. These results demonstrate that the split control approach benefits from (i) a simpler formulation of minimum-variance atmospheric tomography allowing for algorithms with reduced computational complexity and cost (processing requirements), (ii) a simpler, more flexible control of the NGS-controlled modes, and (iii) a reduced coupling between the LGS- and NGS-controlled modes. Computation and memory requirements for all three algorithms are also given for the split control approach for the TMT LGS AO system and appear feasible in relation to the performance specifications of current hardware technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle