Computed tomography-guided percutaneous core needle biopsy in pancreatic tumor diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the techniques, results, and complications related to computed tomography (CT)-guided percutaneous core needle biopsies of solid pancreatic lesions. METHODS: CT-guided percutaneous biopsies of solid pancreatic lesions performed at a cancer reference center between January 2012 and September 2013 were retrospectively analyzed. Biopsy material was collected with a 16-20 G Tru-Core needle (10-15 cm; Angiotech, Vancouver, CA) using a coaxial system and automatic biopsy gun. When direct access to the lesion was not possible, indirect (transgastric or transhepatic) access or hydrodissection and/or pneumodissection maneuvers were used. Characteristics of the patients, lesions, procedures, and histologic results were recorded using a standardized form. RESULTS: A total of 103 procedures included in the study were performed on patients with a mean age of 64.8 year (range: 39-94 year). The mean size of the pancreatic lesions was 45.5 mm (range: 15-195 mm). Most (75/103, 72.8%) procedures were performed via direct access, though hydrodissection and/or pneumodissection were used in 22.2% (23/103) of cases and indirect transhepatic or transgastric access was used in 4.8% (5/103) of cases. Histologic analysis was performed on all biopsies, and diagnoses were conclusive in 98.1% (101/103) of cases, confirming 3.9% (4/103) of tumors were benign and 94.2% (97/103) were malignant; results were atypical in 1.9% (2/103) of cases, requiring a repeat biopsy to diagnose a neuroendocrine tumor, and surgical resection to confirm a primary adenocarcinoma. Only mild/moderate complications were observed in 9/103 patients (8.7%), and they were more commonly associated with biopsies of lesions located in the head/uncinate process (n = 8), than of those located in the body/tail (n = 1) of the pancreas, but this difference was not significant. CONCLUSION: CT-guided biopsy of a pancreatic lesion is a safe procedure with a high success rate, and is an excellent option for minimally invasive diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».