An Epidemiologic Study of Posttraumatic Stress Disorder in Flood Victims in Hunan China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the occurrence and to assess the determinants of posttraumatic stress disorder (PTSD) in flood victims. METHOD: We carried out a retrospective study to examine the occurrence and the determinants of PTSD in victims of flood in 1998 and 1999 in Hunan, China. We used multistage sampling to select the subjects from the flood areas, and we ascertained PTSD according to DSM-IV criteria. Data were collected in face-to-face interviews carried out by experienced research assistants using a preconstructed questionnaire. We used a multiple logistic regression model to analyze the data. RESULTS: A total of 33 340 subjects (86.0% of the selected subjects, aged 7 years or over) in the study villages were interviewed. Among them, 2875 (8.6%) had symptoms that met the diagnostic criteria for PTSD. Significant risk factors for PTSD included female sex (odds ratio [OR] 1.12; 95% confidence interval [CI], 1.04 to 1.21), older age (age 18 to 59 years OR 2.28; 95%CI, 2.02 to 2.57, and age > or = 60 years OR 2.42; 95%CI, 2.05 to 2.85), flood type (collapsed embankment OR 1.84; 95%CI, 1.64 to 2.05, and flash flood OR 3.12; 95%CI, 2.76 to 3.52), and flood severity (intermediate OR 4.05; 95%CI, 3.55 to 4.62, and severe OR 2.98; 95%CI, 2.60 to 3.41). CONCLUSIONS: PTSD is a common mental disorder in flood victims, which implies the need for improved health services, especially mental health services, for this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle