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Enregistrement W2102014945 · doi:10.5539/ass.v10n9p240

Development Model of Lifestyles after the Success of Mor Lam’s Career

2014· article· en· W2102014945 sur OpenAlexvenueno aff
Supap Tinnarat, Sitthisak Champadaeng, Urarom Chantamala

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Technology, Consumer Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingingCasualStorytellingPsychologySoulSociologyLiteratureArtPolitical scienceTheologyManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem Statement: As northeastern styled singer, or mor lam have a long role to play in society and culture. Mor lam relates to Isan people’s way of life. The objectives of the study were to examine the historical background, the current circumstances and problems of lifestyles and development model of lifestyles after they had achieved highly in career in Isan, Thailand. Approach: The research was carried out in 5 Provinces in Isan or Northeastern Thailand: Khon Kaen, Udon Thani, Ubon Ratchatani, Maha Sarakham, and Roi Et. The instruments used were a basic survey, participant observations, interviews, and focused-group discussions. The 100 informants were key, casual, and general ones respectively. The data analysis was, based on objectives and triangulation technique, done descriptively. Results: Historically, mor lam was basically evolved from four sources: storytelling, exchange of Phaya, soul comforting, and preaching. The storytelling often proceeded with the language of prose and was related to Phaya. There were four types of mor lam: traditional singing, verse singing, dancing with singing, and group singing. Mor lam had roles to play in society as reflected by verses, and singing included their thoughs, way of life, religion, tradition and belief. Ten singers (mor lam) were chosen for the study. They were Khen Dalao, Ratri Srivilai, Thongcharoen Dalao, Bunchuang Denduang, Chaweewan Dumnern, Por Chalard Noi Songserm, Paiboon Siang Thong, Buaphan Daokanong, Ranjuan Duangden, and Krissana Boonsan. All of the mor lam came from rice farming families. They went into professional singers with a passion and received training from parents and relatives. Subsequently, they were trained by famous singing instructors. Based on their expertise in singing, they all became successful, famous and professional singers or mor lam in Thailand.Currently, most mor lam or traditional singers of all types had to put a lot of effort into staying alive in their singing and entertainment business due to fast technological change and development, such as, media and internet. The public and audiences therefore turned to media and internet for entertainment. To stay on the job, many mor lams had to invest, almost limitless on their singing business. Some mor lam had to reduce the size of their own singing groups and spending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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