Prevalence of overweight and obesity in a provincial population of Canadian preschool children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More and more school-aged children in Canada and elsewhere are becoming overweight or obese. Many countries are now reporting a similar trend among preschool children. However, little information is available on the prevalence of overweight and obesity among preschool children in Canada. In addition, available data are based on reported rather than measured heights and weights. We conducted this study to determine the prevalence of overweight and obesity, using measured heights and weights, in the 1997 cohort of children aged 3-5 years born in Newfoundland and Labrador. METHODS: We calculated the body mass indices (BMIs) using heights and weights measured by public health nurses during the province-wide Preschool Health Check Program conducted between October 2000 and January 2003. Descriptive data on the children's BMIs and prevalence estimates were generated and analyzed by sex and age with the use of the classification system recommended by the International Obesity Task Force. RESULTS: Data were available for 4161 of the 5428 children born in 1997; boys and girls were equally represented (50.1% and 49.9% respectively). Overall, 25.6% of the preschool children in the cohort were overweight or obese. The rates did not differ significantly by sex or age group. INTERPRETATION: These results indicate that a high proportion of children aged 3-5 years in Newfoundland and Labrador are overweight or obese. It appears that prevention measures should begin before the age of 3 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».