Consumption of 100% Fruit Juice is Associated with Better Nutrient Intake and Diet Quality but not with Weight Status in Children: NHANES 2007-2010
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined the impact of various levels of 100% fruit juice (FJ) consumption on intake of nutrients, diet quality, and weight in children using the more recent national data. Methods: This was a cross-sectional study examining the data from children 2-18 years of age (n=6,090). Intake of nutrients and diet quality were assessed using the 24-hr dietary recall and Healthy Eating Index-2010, respectively. Various consumption levels of 100% FJ were determined. Covariate adjusted linear regression means, and standard errors were determined (p<0.01). Results: Average per capita consumption of 100% FJ consumed was 3.6 fl oz (50 kilocalories; 2.9% energy intake); 30% of children 2-6 years exceeded the recommendation for 100% FJ. Among 100% FJ consumers, the mean amount of 100% FJ consumed was 10.6 fl oz (147 kilocalories; 8.4% energy intake). Intakes of vitamin C, magnesium, and potassium and overall diet quality were higher with more 100% FJ consumed; no difference was found in total fiber intake. No trends were seen in weight with increased amounts of 100% FJ consumed. Conclusions: Consumption of 100% FJ should be recommended as a component of a healthy diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».