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Enregistrement W2102023841 · doi:10.6000/1929-5030.2013.02.01.5

Hyperbranched Polymers in a Supercritical Fluid: Recent Progress on Phase Behavior and Modeling

2013· article· en· W2102023841 sur OpenAlexvenueno aff
Yue Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerSupercritical fluidPolymer sciencePhase (matter)Materials sciencePhase equilibriumSolubilityNanotechnologyBiochemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The advent of new chemistries has led to the creation of well-defined, novel polymer architectures. Due to their unique structures, hyperbranched polymers are receiving more and more attention and widely applied in various fields in the past two decades. In spite of their increasingly mature applications, some fundamental properties of star polymers are still lacking, such as their solubility behavior in different solvents, especially at high pressures. On the other hand, supercritical fluids (SCF) are ideal environmentally preferable solvents for polymer processing. This article intends to review the recent progress on the experimental determination and modeling of phase behavior of hyperbranched polymer systems, especially hyperbranched polymers in SCF. Following a brief description of the definition, properties, and applications of hyperbranched polymers, a detailed overview will be presented on the recent studies on phase behavior of hyperbranched polymer systems. Emphasis will be laid on the high-pressure phase behavior of polymers in SCF. Different models proposed by previous researchers will be then compared for the purpose of accurately predicting the phase equilibrium data. Finally current challenges will be discussed for future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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