Mild cognitive impairment in high-risk patients with chronic atrial fibrillation: a forgotten component of clinical management?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined cognitive function in older hospitalised patients with chronic atrial fibrillation (AF). DESIGN: A prospective substudy of a multicentre randomised trial of an AF-specific disease management intervention (the Standard versus Atrial Fibrillation spEcific managemenT studY; SAFETY). SETTING: Three tertiary referral hospitals within Australia. PATIENTS: A total of 260 patients with chronic AF: mean age 72±11 years, 53% men, mean CHA2DS2-VASc score 4±2. INTERVENTIONS: Cognitive function was assessed at baseline (during inpatient stay) using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). MAIN OUTCOME MEASURES: The extent of mild cognitive impairment (MCI-defined as a MoCA score <26) in AF patients and identification of independent predictors of MCI. RESULTS: Overall, 169 patients (65%, 95% CI 59% to 71%) were found to have MCI at baseline (mean MoCA score 21±3). Multiple deficits in cognitive domains were identified, most notably in executive functioning, visuospatial abilities and short-term memory. Predictors of MCI (age and sex-adjusted) were lower education level (technical/trade school level OR 6.00, 95% CI 2.07 to 17.42; <8 years school education OR 5.29, 95% CI 1.95 to 14.36 vs 8-13 years), higher CHA2DS2-VASc score (OR 1.46, 95% CI 1.23 to 1.74) and prescribed digoxin (OR 2.19, 95% CI 1.17 to 4.10). CONCLUSIONS: MCI is highly prevalent amongst typically older high-risk patients hospitalised with AF. Routine assessment of cognitive function with adjustment of clinical management is indicated for this patient group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle