Stability of negative self‐structures: A longitudinal comparison of depressed, remitted, and nonpsychiatric controls
Notice bibliographique
Résumé
To be considered a vulnerability marker for depression, a variable should, in addition to demonstrating sensitivity and specificity, also show evidence of temporal stability (i.e., remain present in the absence of depressive symptomatology). Although many cognitive factors are associated with depression, the majority of them appear to be episode rather than vulnerability markers. This study examined cognitive organization of positive and negative interpersonal and achievement content in clinically depressed, remitted, and nonpsychiatric controls. At initial assessment, a sample of 54 clinically depressed individuals and 37 never-depressed controls completed self-report measures of positive and negative automatic thoughts and two cognitive organizational tasks. They were retested 6 months later when half of the depressed group no longer met diagnostic criteria for major depression. Negative automatic thoughts decreased and positive automatic thoughts increased significantly in individuals who had improved clinically. The organization of negative interpersonal content remained stable despite symptom amelioration, but negative achievement content was less interconnected at follow-up in those patients who had improved. The structure of relational schemas, in particular, appears to be stable and may be an important cognitive vulnerability factor for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».