The Process of End-of-Life Decision-Making in Pediatrics: A National Survey in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to investigate how Dutch pediatric specialists reach end-of-life decisions, how they involve parents, and how they address conflicts. METHODS: We conducted a national cross-sectional survey among pediatric intensivists, oncologists, neurologists, neurosurgeons, and metabolic pediatricians practicing in the 8 Dutch university hospitals. We collected information on respondents' overall opinions and their clinical practice. RESULTS: Of the 185 eligible pediatric specialists, 74% returned the questionnaire. All responding physicians generally discuss an end-of-life decision with colleagues before discussing it with parents. In half of the reported cases, respondents informed parents about the intended decision and asked their permission. In one-quarter of the cases, respondents informed parents without asking for their permission. In the remaining one-quarter of the cases, respondents advised parents and consequently allowed them to have the decisive voice. The chosen approach is highly influenced by type of decision and type and duration of treatment. Conflicts within medical teams arose as a result of uncertainties about prognosis and treatment options. Most conflicts with parents arose because parents had a more positive view of the prognosis or had religious objections to treatment discontinuation. All conflicts were eventually resolved by a combination of strategies. In 66% of all cases, pain and symptom management were intensified before the child's death. CONCLUSIONS: Within Dutch pediatrics, end-of-life decisions are team decisions. Pediatric specialists differ considerably in how they involve parents in end-of-life decision-making, ranging from benevolent paternalism to parental autonomy. Main conflict-solving strategies are taking more time and extending discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».