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Enregistrement W2102033862 · doi:10.1525/auk.2013.12213

Prolonged spring migration in the Red-eyed Vireo (<i>Vireo olivaceus</i>)

2013· article· en· W2102033862 sur OpenAlexafffund
Paul A. Callo, Eugene S. Morton, Bridget J. M. Stutchbury

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpring (device)GeographyPopulationEcologyBiologyFisheryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used archival geolocators to track the migration of Red-eyed Vireos (Vireo olivaceus), abundant forest songbirds with significantly increasing breeding-population trends, to identify important stopover and wintering regions. All individuals from a single breeding site (n = 10) wintered in northwestern South America, an extensively forested region, and in spring used a consistent route, crossing the Gulf of Mexico from the Yucatan to Louisiana. Their spring migration rate (146 km day-1) was slower than that of most other songbirds tracked with geolocators from South America (>280 km day-1). Red-eyed Vireos had an unexpectedly prolonged stopover (mean ± SD =18.6 ± 4.9 days) in Colombia soon after the onset of spring migration, and we suggest that this area may provide important fruit resources for fueling subsequent, more rapid, migration. The total duration of spring migration averaged 45.9 ± 4.6 days, but individuals covered the journey of ∼6,600 km in an average of only 13 days of flight. Males arrived at the breeding site over a 15-day period, and arrival date was significantly correlated with departure date from the wintering site in South America (r = 0.81, P = 0.002), which is surprising, considering the prolonged and variable durations of stopovers en route. Even more intriguing, fall arrival date in South America was significantly correlated with individual departure in spring, which suggests that some birds are on year-round early-versus-late schedules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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