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Enregistrement W2102035119 · doi:10.4161/auto.22930

Autophagy genes are required for normal lipid levels in<i><i>C. elegans</i></i>

2013· article· en· W2102035119 sur OpenAlexaff
Louis R. Lapierre, Melissa J. Silvestrini, Lizbeth Núñez, Kristina Ames, Sara Wong, Thuc T. Le, Malene Hansen, Alicia Meléndez

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Aging
Mots-clésAutophagyBiologyCaenorhabditis elegansGeneCell biologyLipid metabolismGeneticsApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a cellular catabolic process in which various cytosolic components are degraded. For example, autophagy can mediate lipolysis of neutral lipid droplets. In contrast, we here report that autophagy is required to facilitate normal levels of neutral lipids in C. elegans. Specifically, by using multiple methods to detect lipid droplets including CARS microscopy, we observed that mutants in the gene bec- 1 (VPS30/ATG6/BECN1), a key regulator of autophagy, failed to store substantial neutral lipids in their intestines during development. Moreover, loss of bec-1 resulted in a decline in lipid levels in daf-2 [insulin/IGF-1 receptor (IIR) ortholog] mutants and in germline-less glp-1/Notch animals, both previously recognized to accumulate neutral lipids and have increased autophagy levels. Similarly, inhibition of additional autophagy genes, including unc-51/ULK1/ATG1 and lgg-1/ATG8/MAP1LC3A/LC3 during development, led to a reduction in lipid content. Importantly, the decrease in fat accumulation observed in animals with reduced autophagy did not appear to be due to a change in food uptake or defecation. Taken together, these observations suggest a broader role for autophagy in lipid remodeling in C. elegans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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